Apakah Diet Karbohidrat Tinggi Meningkatkan Risiko Kematian? Studi Ini Menjelaskannya
Studi ini melihat hubungan antara asupan makronutrien dan hasil kesehatan tertentu.
Siapa dan apa yang dipelajari?
Dua minggu lalu, sekelompok peneliti menerbitkan serangkaian makalah tentang hubungan antara asupan makronutrien dan hasil kesehatan tertentu.
Studi yang paling menimbulkan kontroversi menyelidiki hubungan antara asupan makronutrien (karbohidrat, protein, dan lemak) dan dua hasil: penyakit kardiovaskular dan kematian.
Kohort untuk penelitian ini adalah 135.335 orang berusia antara 35 dan 70 tahun yang tinggal di 18 negara berpenghasilan rendah, menengah, dan tinggi di lima benua.
Kelompok ini lebih diarahkan ke negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah, yang penting karena bidang-bidang ini sering kurang dipelajari. Keragaman yang besar dari kelompoknya menjadikan penelitian ini salah satu yang pertama dari jenisnya.
Menggunakan kuesioner standar, penulis mengumpulkan data demografi, seperti data gaya hidup, status sosial ekonomi, dan riwayat kesehatan dan pengobatan.
Menggunakan kuesioner frekuensi makanan, mereka juga mengumpulkan data diet sekali pada awal penelitian.
Para penulis menganalisis dua hasil utama (kematian total dan kejadian kardiovaskular utama) dan empat hasil sekunder (serangan jantung, stroke, kematian penyakit kardiovaskular, dan kematian penyakit non-kardiovaskular).
Mereka mengumpulkan data ini dengan melacak diagnosa medis peserta, biomarker abnormal, rawat inap, dan otopsi. Median waktu tindak lanjut para peserta adalah 7,4 tahun.
Studi PURE adalah studi kohort epidemiologi. Selama sekitar tujuh tahun, diikuti 135.335 orang berusia antara 35 dan 70 tahun yang tinggal di 18 negara berpenghasilan rendah, menengah, dan tinggi.
Kohort diberi bobot untuk negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki hubungan antara konsumsi makronutrien dan dua hasil: penyakit kardiovaskular dan kematian.
Apa hasilnya?
Para penulis mengatur asupan makronutrien ke dalam kuintil. Sumber utama karbohidrat adalah roti putih, nasi putih, kue, buah-buahan, jus buah, dan minuman manis – yaitu, sebagian besar makanan olahan yang miskin nutrisi.
Setelah menyesuaikan untuk sepuluh pembaur, para peneliti menemukan hubungan positif yang signifikan secara statistik antara asupan karbohidrat dan kematian total.
Secara umum, semakin tinggi asupan karbohidrat, semakin tinggi pula angka kematian semua penyebab dan kematian akibat penyakit non-kardiovaskular, setiap saat.
Tren tersebut ditemukan di kawasan Asia dan non-Asia, tetapi hanya signifikan di kawasan non-Asia.
Sepuluh faktor pembaur seperti:
Asupan energi.
Aktivitas fisik.
Rasio pinggang-pinggul.
Merokok
Diabetes.
Usia.
Seks.
Pendidikan.
Tingkat sosial ekonomi.
Lokasi perkotaan atau pedesaan.
Namun, tidak ada hubungan positif yang diamati antara asupan karbohidrat dan empat hasil:
Infark serebral
Serangan jantung.
Penyakit kardiovaskular utama.
Kematian akibat penyakit kardiovaskular.
Asupan lemak total juga dibagi menjadi kuintil, dan para peneliti menemukan hubungan terbalik yang signifikan secara statistik antara asupan lemak dan kematian total. Dengan kata lain, semakin tinggi asupan lemak, semakin rendah risiko kematian setiap saat.
Tren ini berlaku untuk kematian penyakit non-kardiovaskular dan stroke, tetapi tidak untuk serangan jantung, penyakit kardiovaskular utama, dan kematian penyakit kardiovaskular.
Di wilayah Asia dan non-Asia, konsumsi asam lemak tak jenuh tunggal yang lebih tinggi berbanding terbalik dengan kematian total, sedangkan konsumsi asam lemak tak jenuh ganda yang lebih tinggi berbanding terbalik dengan kematian total hanya di wilayah Asia.
Asosiasi asupan lemak itu semuanya signifikan.
Penulis juga mengevaluasi efek penggantian karbohidrat dengan jenis lemak tertentu.
Mengganti karbohidrat dengan lemak tak jenuh ganda dikaitkan dengan risiko kematian total dan kematian akibat penyakit non-kardiovaskular yang lebih rendah, sementara mengganti karbohidrat dengan lemak jenuh dikaitkan dengan risiko stroke yang lebih rendah.
Setelah menyesuaikan beberapa kovariat, penulis menemukan hubungan yang jelas antara asupan karbohidrat dan dua hasil:
- Jumlah kematian dan kematian akibat penyakit non-kardiovaskular.
Tetapi tidak ada hubungan yang ditemukan antara asupan karbohidrat dan empat hasil lainnya:
- Serangan jantung, serangan jantung, penyakit kardiovaskular utama dan kematian akibat penyakit kardiovaskular).
Asupan lemak total berbanding terbalik dengan kematian total, kematian penyakit non-kardiovaskular, dan stroke, tetapi tidak dengan serangan jantung, penyakit kardiovaskular utama, dan kematian penyakit kardiovaskular.
Apa yang sebenarnya disampaikan oleh penelitian ini kepada kita?
Hasil ini tampak cukup menakutkan pada awalnya: peningkatan risiko kematian dengan asupan karbohidrat yang lebih tinggi? Itu tidak terdengar sangat bagus. Tetapi penting untuk mempertimbangkan beberapa keterbatasan penelitian sebelum menarik kesimpulan.
Setelah menyesuaikan banyak faktor pengganggu dalam caral mereka, para peneliti menemukan hubungan positif yang jelas antara asupan karbohidrat yang lebih tinggi dan, kapan saja, baik risiko kematian total maupun risiko penyakit non-kardiovaskular.
Confounder adalah sesuatu yang harus selalu diingat, bahkan ketika melakukan koreksi, karena beberapa variabel yang tidak terukur atau tidak diketahui dapat mempengaruhi hasil.
Cara terbaik untuk menangani pembaur adalah melalui pengacakan, yang memungkinkan kesimpulan dari hubungan sebab dan akibat. Ini tidak dapat dilakukan dalam studi observasional seperti studi PURE, tetapi pembaur dapat diperhitungkan dengan penyesuaian.
Namun, metode ini memiliki kelemahan: tidak dapat disesuaikan untuk pembaur yang tidak diketahui; pengetatan yang berlebihan terkadang dapat menyebabkan efek yang membingungkan; Dan semakin banyak tes yang Anda jalankan, semakin besar kemungkinan Anda mendapatkan hasil positif palsu.
Oleh karena itu, ada kemungkinan bahwa beberapa hasil adalah parasit statistik setelah penyesuaian.
Namun, tidak ada hubungan positif yang ditemukan antara asupan karbohidrat yang lebih tinggi dan stroke, serangan jantung, penyakit kardiovaskular utama, atau kematian akibat penyakit kardiovaskular.
Ini penting karena hasilnya jauh lebih spesifik daripada total risiko kematian atau risiko penyakit non-kardiovaskular. Oleh karena itu, kita harus mempertimbangkan dua kemungkinan:
Pertama, mungkin tidak benar-benar ada hubungan dosis-respons, jadi tidak ada hubungan sebab akibat antara asupan karbohidrat dan salah satu dari hasil spesifik tersebut, karena hubungan dosis-respons biasanya merupakan ciri dari sebab-akibat.
Kedua, ini mungkin bukan hubungan dosis-respons, tetapi satu, ukuran sampel yang kecil, membuatnya sulit untuk dideteksi, karena jauh lebih sedikit orang yang mengalami hasil tersebut daripada orang yang meninggal (kematian total dan kematian akibat penyakit non-kardiovaskular).
Namun, ada hubungan yang jelas antara asupan karbohidrat dan kematian total dan risiko penyakit non-kardiovaskular.
Apakah ada manfaat untuk asosiasi ini? Mungkin. Atau mungkin hasil ini memiliki penyebab lain. Banyak negara yang termasuk dalam analisis mengkonsumsi sebagian besar karbohidrat mereka dari makanan yang sangat halus dan miskin nutrisi.
Misalnya, di Bangladesh, kebanyakan orang mengonsumsi sebagian besar kalori mereka dari nasi putih. Status gizi yang buruk dapat berkontribusi terhadap kematian bersama dengan kurangnya akses ke sumber daya tertentu.
Meskipun penulis menggunakan empat bagian data yang berbeda (pendidikan, kekayaan rumah tangga, pendapatan rumah tangga, dan tingkat pendapatan negara) agar sesuai dengan caral mereka untuk status sosial ekonomi (SES),
Tapi bagaimana dengan lemak? Apakah penelitian ini menunjukkan bahwa lemak bersifat protektif?
Tidak seperti karbohidrat, penulis tidak membandingkan semua lemak, karena mereka menemukan bahwa mengganti sejumlah kecil karbohidrat dengan lemak tak jenuh ganda mengurangi risiko kematian total dan kematian penyakit non-kardiovaskular.
Sumber khas lemak ini termasuk ikan, kacang-kacangan, dan minyak sayur. Makanan ini jauh lebih padat nutrisi daripada sumber karbohidrat olahan. Mereka juga jauh lebih sedikit tersedia di daerah miskin.
Yang menimbulkan pertanyaan: apakah asupan lemak tak jenuh ganda yang lebih tinggi bersifat protektif? Atau hanya terkait dengan status gizi yang lebih baik dan/atau penanda SES yang tidak terukur?
Analisis yang dilakukan oleh penulis penelitian ini juga membuat agak sulit untuk menarik kesimpulan yang kuat di tingkat individu atau nasional: Data dari 18 negara digabungkan untuk menghasilkan hasil ini, dan ukuran sampel yang begitu besar adalah pedang ganda yang tajam.
Di satu sisi, ini memfasilitasi deteksi efek nyata, dan populasi yang bervariasi memungkinkan generalisasi.
Di sisi lain, dengan menggabungkan data dari orang-orang yang menjalani gaya hidup yang sangat berbeda, memiliki akses ke sumber daya yang berbeda, dan karakteristik genetik yang bervariasi, para peneliti membuat lebih sulit untuk menentukan apakah hasil umum tersebut berlaku untuk subpopulasi tertentu.
Dengan kata lain, kesimpulan apa pun yang diambil dari analisis Anda akan lebih baik untuk populasi dunia secara umum daripada untuk populasi atau individu tertentu.
Sekarang, kita harus ingat bahwa ini semua spekulasi berdasarkan keterbatasan penelitian ini dan penelitian epidemiologi pada umumnya.
Banyak faktor potensial lain yang dapat berkontribusi pada tren yang kita lihat dalam data, tetapi meskipun demikian, data menunjukkan hubungan antara asupan karbohidrat yang tinggi dan kematian total dan kematian non-kardiovaskular.
Dan sebenarnya cukup mengesankan bahwa tren tetap ada setelah disesuaikan untuk begitu banyak kovariat.
Oleh karena itu, meskipun ukuran efek dalam penelitian ini tidak sama besarnya dengan yang ada dalam studi epidemiologi yang membantu menyimpulkan hubungan sebab akibat, mereka masih perlu diperhatikan.
Hasil studi dibatasi oleh desain studi itu sendiri. Hasil mungkin dipengaruhi oleh perancu yang tidak terhitung, seperti penanda status sosial ekonomi yang tidak terukur.
Dengan kata lain, status gizi yang buruk dan kurangnya akses ke sumber daya medis dapat menjelaskan tingginya angka kematian.
Namun, hasil penelitian ini tidak boleh dikesampingkan secara langsung: meskipun banyak penyesuaian, hubungan antara asupan karbohidrat dan kematian tetap ada, menjadikannya luar biasa.
Mereka mungkin tidak berguna untuk pengobatan yang dipersonalisasi seperti halnya untuk politik global.
panorama
Terlepas dari keterbatasan metodologis penelitian ini, hasilnya layak untuk dikejar. Banyak faktor yang mungkin dapat diperiksa.
Status gizi yang buruk dapat menjadi salah satu alasan mengapa asupan karbohidrat yang tinggi dikaitkan dengan kematian, dan karena studi PURE benar-benar mengumpulkan sampel darah untuk artikel terpisah, mungkin ada baiknya memeriksa mereka untuk kekurangan zat gizi mikro .
Seperti disebutkan di atas, melakukan uji coba terkontrol secara acak (RCT) skala atau panjang ini akan cukup sulit. Namun, RCT jangka pendek yang dirancang dengan baik dan bertenaga dengan penanda pengganti dapat menguatkan hasil studi epidemiologi ini.
Para penulis menyatakan bahwa hasil studi mereka tidak mendukung pedoman diet Organisasi Kesehatan Dunia saat ini, yang membatasi asupan lemak total hingga 30% dan asupan lemak jenuh hingga 10%.
Apakah hasil studi khusus ini cukup kuat untuk mereformasi pedoman diet seperti yang disarankan oleh penulis? Mungkin tidak sendirian.
Namun, mereka menambah sejumlah besar penelitian yang diterbitkan dalam beberapa dekade terakhir yang menunjukkan bahwa lemak jenuh mungkin tidak berbahaya seperti yang diperkirakan semula, dan bahwa karbohidrat olahan tidak sehat karena sejumlah alasan.
Jadi antara studi PURE dan bukti lain yang muncul, mengangkat sedikit lemak dan meletakkannya di atas karbohidrat mungkin sesuatu yang layak dipertimbangkan saat memperbarui pedoman diet.
Hasil penelitian ini layak untuk diikuti. Mereka dapat dikuatkan dengan uji coba terkontrol secara acak atau dengan memeriksa berbagai faktor, seperti defisiensi mikronutrien.
Sendiri, mereka mungkin tidak cukup kuat untuk mereformasi pedoman diet yang berlaku, tetapi dikombinasikan dengan bukti lain, mereka dapat membantu pedoman masa depan meningkatkan batas lemak Anda dan menurunkan batas karbohidrat Anda.