Usia. Seks. Berat. Tinggi. Pekerjaan. Status sosial ekonomi. Tingkat kecemasan. Unsur-unsur ini dan unsur lainnya harus diperhitungkan ketika mencoba menjelaskan beberapa jenis hipotesis mengenai manusia atau beberapa jenis masalah.
Dan itu adalah bahwa dalam segala sesuatu yang ada dan terjadi di sekitar kita, jenis variabel yang tak terhitung banyaknya berpartisipasi yang dapat memiliki peran yang kurang lebih relevan dalam berbagai fenomena yang terjadi. Penting untuk menganalisis dan mempertimbangkan variabel mana yang mempengaruhi dan bagaimana mereka melakukannya jika kita ingin mendapatkan penjelasan yang dapat digeneralisasikan. Ini adalah sesuatu yang diperhitungkan oleh semua orang yang terlibat dalam penelitian ilmiah, baik dalam psikologi maupun dalam ilmu-ilmu lainnya. Pada artikel ini kita akan meninjau jenis utama variabel yang ada .
- Artikel terkait: ” 15 Jenis Penelitian (dan Karakteristiknya) “
Apa itu variabel?
Sebelum melanjutkan untuk melihat jenis variabel yang berbeda, mungkin lebih mudah untuk melakukan tinjauan singkat tentang apa yang kita anggap seperti itu untuk memfasilitasi identifikasi mereka dan mempertimbangkan kepentingannya.
Variabel dipahami sebagai konstruk abstrak yang mengacu pada properti, karakteristik atau unsur yang dipelajari yang mungkin atau mungkin tidak memiliki peran khusus pada apa yang dianalisis dan disajikan sedemikian rupa sehingga dapat memiliki nilai yang berbeda. Nilai-nilai tersebut, kemudian, dapat bervariasi dalam ukuran yang berbeda tergantung pada variabel dan situasi yang dianalisis atau batas-batas yang ingin diperhitungkan oleh peneliti.
Oleh karena itu kita dihadapkan pada suatu konsep yang menyatukan berbagai pilihan atau modalitas yang dapat diperhitungkan sehubungan dengan karakteristik yang bersangkutan, nilai-nilai tersebut menjadi variabel dan berbeda pada waktu dan/atau mata pelajaran yang berbeda .
Konsep yang dipertanyakan mungkin tampak rumit untuk dipahami secara teoritis, tetapi jauh lebih dapat dimengerti jika kita berpikir bahwa beberapa variabel mungkin seperti yang disebutkan dalam pendahuluan: berat badan atau jenis kelamin seseorang akan menjadi contoh sederhana dari variabel yang mungkin atau mungkin tidak mempengaruhi dalam kondisi yang berbeda (misalnya, pada diabetes atau penyakit jantung).
Variabel dapat diklasifikasikan dengan cara yang sangat berbeda dan berdasarkan berbagai kriteria yang berbeda, seperti tingkat operabilitasnya, hubungannya dengan variabel lain atau bahkan skala pengukurannya. Penting untuk diingat bahwa unsur yang sama dapat memiliki peran yang berbeda dan diklasifikasikan sebagai jenis variabel yang berbeda tergantung pada perannya dalam situasi tertentu atau konteks eksperimental.
Jenis variabel menurut operabilitasnya
Jangan lupa bahwa penelitian ilmiah selalu membutuhkan penyederhanaan unsur-unsur apa yang ingin Anda pelajari. Mengidentifikasi unsur penting untuk fokus, meninggalkan yang lainnya tidak fokus, adalah persyaratan penting, karena jika tidak, kita tidak dapat menganalisis apa pun karena kita tidak tahu jenis data apa yang harus digunakan untuk memulai.
Dengan demikian, berbagai jenis variabel menjelaskan keragaman unsur yang dapat kita lihat untuk mempelajari tambalan realitas. Tentu saja, keragaman ini membuat penting untuk memilih variabel dengan baik untuk dapat fokus pada apa yang memungkinkan kita mencapai kesimpulan yang valid tentang objek penelitian kita.
Seperti yang telah kita sebutkan, salah satu cara paling terkenal dan klasik untuk membagi dan mengklasifikasikan variabel yang berbeda adalah dalam kaitannya dengan operabilitasnya, yaitu kemungkinan penomoran nilainya dan pengoperasiannya . Dengan mempertimbangkan aspek ini, kita dapat menemukan tiga jenis variabel utama.
1. Variabel kualitatif
Variabel kualitatif dianggap sebagai variabel apa pun yang memungkinkan ekspresi dan identifikasi karakteristik tertentu, tetapi itu tidak memungkinkannya untuk dikuantifikasi. Jenis variabel ini hanya akan memberi tahu kita tentang ada atau tidaknya karakteristik tersebut atau adanya alternatif. Mereka hanyalah nominal, yang menyatakan kesetaraan dan/atau ketidaksetaraan. Jenis kelamin atau kebangsaan akan menjadi contohnya. Namun, ini tidak berarti bahwa mereka tidak dapat diamati atau bahwa unsur-unsur yang sangat relevan tidak ditemukan dalam penyelidikan.
Dalam variabel kualitatif kita dapat menemukan berbagai jenis.
Variabel kualitatif dikotomis
Ini adalah variabel di mana hanya ada dua opsi yang mungkin ada atau sedang dipertimbangkan . Menjadi hidup atau mati adalah contohnya: tidak mungkin untuk hidup pada saat yang sama, sedemikian rupa sehingga kehadiran salah satu nilai meniadakan yang lain.
Variabel politomus kualitatif
Variabel-variabel yang mengakui keberadaan beberapa nilai, yang, seperti dalam kasus sebelumnya, hanya mengizinkan identifikasi suatu nilai dan ini mengecualikan yang lain tanpa dapat mengurutkan atau mengoperasikan dengan nilai tersebut. Warna adalah contohnya.
2. Variabel kuasi-kuantitatif
Ini adalah variabel-variabel yang tidak memungkinkan untuk melakukan operasi matematika, tetapi yang lebih maju daripada yang hanya kualitatif. Mereka mengekspresikan suatu kualitas dan pada saat yang sama memungkinkan untuk mengaturnya dan menetapkan suatu tatanan atau hierarki , meskipun tidak persis.
Contohnya adalah tingkat studi, yang dapat menentukan apakah seseorang memiliki kualitas ini lebih atau kurang.
Namun, tidak ada bukti perbedaan antara kategori dan yang mendahuluinya dan yang mengikutinya (seseorang yang memiliki studi pascasarjana tidak tahu lebih dari satu dengan gelar sarjana dengan cara yang sama seperti seseorang dengan tinggi studi sekolah tahu lebih dari yang lain yang hanya memiliki sekolah dasar).
3. Variabel kuantitatif
Variabel kuantitatif adalah semua variabel yang, kali ini, memungkinkan operasionalisasi nilainya. Dimungkinkan untuk menetapkan angka yang berbeda pada nilai-nilai variabel , mampu melakukan prosedur matematika yang berbeda dengan mereka sedemikian rupa sehingga hubungan yang berbeda antara nilai-nilai mereka dapat dibangun.
Dalam jenis variabel ini kita dapat menemukan dua kelompok besar yang sangat relevan, variabel kontinu dan variabel diskrit.
Variabel kuantitatif diskrit
Ini adalah himpunan variabel kuantitatif yang nilainya tidak menerima nilai antara, dan tidak mungkin untuk mendapatkan desimal dalam pengukurannya (walaupun cara selanjutnya dapat dibuat yang memasukkannya). Misalnya, tidak mungkin memiliki 2,5 anak. Mereka biasanya mengacu pada variabel yang menggunakan skala rasio .
Variabel kuantitatif berkelanjutan
Kita berbicara tentang jenis variabel ini ketika nilainya adalah bagian dari kontinum di mana di antara dua nilai tertentu kita dapat menemukan berbagai nilai perantara. Lebih sering, kita berbicara tentang variabel yang diukur pada skala interval .
- Anda mungkin tertarik: ” 15 contoh variabel kualitatif, dengan penjelasannya “
Menurut hubungannya dengan variabel lain
Dimungkinkan juga untuk menentukan berbagai jenis variabel berdasarkan bagaimana nilainya terkait dengan yang lain. Dalam pengertian ini, beberapa jenis menonjol, dua yang pertama sangat relevan. Penting untuk diingat bahwa unsur yang sama dapat menjadi satu jenis variabel dan lainnya tergantung pada jenis hubungan yang sedang diukur dan apa yang sedang dimodifikasi. Selanjutnya harus diperhatikan bahwa peran dan jenis variabel yang bersangkutan tergantung pada apa yang kita analisis, terlepas dari peran yang sebenarnya ditempati variabel tersebut dalam situasi yang diteliti .
Misalnya, jika kita menyelidiki peran usia dalam Alzheimer , usia subjek akan menjadi variabel independen sedangkan ada tidaknya protein tau dan plak beta-amiloid akan menjadi variabel dependen dalam penelitian kita (terlepas dari peran yang memiliki masing-masing variabel dalam penyakit).
1. Variabel bebas
Variabel bebas dipahami sebagai variabel-variabel yang diperhitungkan pada saat penyelidikan dan yang mungkin atau mungkin tidak dapat diubah oleh eksperimen. Ini adalah variabel dari mana seseorang mulai mengamati efek yang menentukan kualitas , karakteristik atau situasi dapat memiliki unsur yang berbeda. Jenis kelamin, usia, atau tingkat kecemasan dasar adalah contoh dari variabel independen.
2. Variabel terikat
Variabel terikat mengacu pada unsur yang dimodifikasi oleh variasi yang ada dalam variabel bebas. Dalam penelitian ini akan dipilih variabel terikat dan dibangkitkan dari variabel bebas . Misalnya, jika kita mengukur tingkat kecemasan menurut jenis kelamin, jenis kelamin akan menjadi variabel independen yang modifikasinya akan menghasilkan perubahan pada variabel dependen, dalam hal ini kecemasan.
3. Variabel cararator
Kita memahami dengan mecararasi variabel himpunan variabel yang mengubah hubungan yang ada antara variabel dependen dan independen . Contoh dari hal ini diberikan jika kita menghubungkan jam belajar dengan hasil akademik, dengan variabel cararasi adalah keadaan emosi atau kapasitas intelektual.
4. Variabel aneh
Label ini mengacu pada semua variabel yang tidak diperhitungkan tetapi berpengaruh pada hasil yang diperoleh .
Dengan demikian, variabel-variabel tersebut adalah semua rangkaian variabel yang tidak terkontrol yang diperhitungkan dalam situasi yang dipelajari, meskipun dimungkinkan untuk mengidentifikasinya setelah itu atau bahkan selama eksperimen atau konteks yang diselidiki. Mereka berbeda dari cararator dalam kenyataan bahwa orang asing tidak diperhitungkan, ini bukan kasus cararator.
Dengan kata lain, variabel aneh adalah variabel yang dapat membawa kita pada kesimpulan yang salah ketika menafsirkan hasil penyelidikan, dan dampak dari kehadirannya tergantung pada kualitas desain studi yang dilakukan untuk menyelidiki sesuatu.
Jenis variabel menurut skala
Kemungkinan klasifikasi variabel lainnya dapat dibuat berdasarkan skala dan ukuran yang digunakan. Namun, harus diingat bahwa lebih dari variabel, kita akan berbicara tentang skala yang dimaksud sebagai unsur khusus. Juga harus diingat bahwa ketika tingkat pengoperasian timbangan yang digunakan meningkat, kemungkinan-kemungkinan baru dimasukkan selain dari skala sebelumnya. Dengan demikian, variabel rasio juga memiliki sifat-sifat nominal, ordinal, dan interval. Dalam pengertian ini kita dapat menemukan jenis berikut.
1. Variabel nominal
Kita berbicara tentang variabel nominal ketika nilai-nilai yang dapat dicapai variabel tersebut hanya memungkinkan kita untuk membedakan keberadaan kualitas tertentu, tanpa membiarkan nilai-nilai ini melakukan operasi pengurutan atau matematis dengannya. Ini adalah jenis variabel kualitatif.
2. Variabel Ordinal
Meskipun tidak mungkin untuk beroperasi dengan mereka, dimungkinkan untuk membuat urutan antara nilai-nilai yang berbeda. Namun, urutan ini tidak memungkinkan pembentukan hubungan matematis antara nilai-nilai mereka . Ini pada dasarnya adalah variabel kualitatif. Contohnya adalah status sosial ekonomi atau tingkat pendidikan.
3. Variabel interval
Selain karakteristik sebelumnya, variabel dalam skala interval memungkinkan pembentukan hubungan numerik antara variabel, meskipun umumnya hubungan ini terbatas pada proporsionalitas. Tidak ada titik nol atau nol mutlak yang dapat diidentifikasi sepenuhnya, sesuatu yang tidak memungkinkan transformasi langsung dari nilai-nilai menjadi nilai lain. Mereka mengukur rentang, bukan nilai tertentu, sesuatu yang memperumit operasi mereka tetapi membantu untuk menutupi sejumlah besar nilai.
4. Variabel rasio
Variabel rasio diukur pada skala sedemikian rupa sehingga mereka dapat sepenuhnya dioperasionalkan, dan berbagai transformasi dapat dibuat untuk hasil yang diperoleh dan membangun hubungan numerik yang kompleks di antara mereka. Ada titik asal yang mengandaikan ketiadaan total dari apa yang diukur .
Berbagai cara menganalisis realitas
Tidak boleh dilupakan bahwa berbagai jenis variabel selalu merupakan penyederhanaan realitas, cara membaginya menjadi parameter yang sederhana dan mudah diukur, mengisolasinya dari komponen alam atau masyarakat lainnya.
Oleh karena itu, kita tidak dapat membatasi diri untuk percaya bahwa mengetahui variabel-variabel ini sepenuhnya memahami apa yang terjadi. Melihat secara kritis hasil yang diperoleh dari studi variabel diperlukan untuk menghindari mencapai kesimpulan yang salah dan tidak menutup diri untuk penjelasan yang lebih lengkap dan realistis tentang apa yang terjadi di sekitar kita.