Ini adalah fakta bahwa kecerdasan buatan sudah ada di antara kita. Ini tidak selalu seperti yang ditunjukkan dalam film-film fiksi ilmiah beberapa tahun yang lalu, tetapi itulah mereka: dalam banyak hal yang kita habiskan sepanjang hari.
Saat kita menggunakan ponsel, kita menjelajahi internet atau kita hanya mengendarai kendaraan di dalam kota; Dalam semua kasus ini, sebagian besar waktu secara tidak sengaja, kecerdasan buatan berpartisipasi dalam satu atau lain cara.
Tujuan artikel ini tidak lain adalah untuk menunjukkan beberapa wajah yang diasumsikan oleh realitas tersebut. Untuk ini kita akan melihat beberapa contoh kecerdasan buatan , yang sudah digunakan saat ini atau akan digunakan dalam waktu singkat.
- Artikel terkait: “ Teori-Teori Kecerdasan Manusia ”
6 contoh kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang bertugas merancang, merancang, dan memproduksi mesin atau algoritma yang menampilkan parameter operasi yang mendekatkannya dengan pemrosesan informasi manusia . Dengan demikian, fungsi-fungsi seperti penyelesaian masalah yang sangat kompleks, pemahaman teks dan perencanaan protokol di area yang sangat beragam biasanya disertakan; meskipun dalam beberapa tahun terakhir telah menyebar ke domain yang semakin luas (seperti yang dibahas di sini).
Teknologi saat ini memungkinkan untuk mewujudkan apa yang hanya beberapa tahun yang lalu tidak dapat dipahami bahkan oleh fiksi ilmiah. Dari penggunaan robot (setiap kali berpenampilan lebih manusiawi) yang mampu mendiagnosis masalah kesehatan, hingga kendaraan yang mampu bergerak secara otonom (tanpa awak). Penekanan utama adalah beralih ke konsep mesin cerdas, yang mampu belajar tanpa perlu pengawasan manusia, dan bahkan menggunakan struktur yang mirip dengan sistem saraf pusat kita sendiri. Faktanya, konsekuensi afektif yang terkait dengan hidup dengan makhluk robot mulai dipelajari , teori-teori yang muncul seperti Lembah Inquieting.
Ini adalah area perkembangan teknologi yang bergerak cepat, yang mungkin akan melibatkan koeksistensi sehari-hari dengan makhluk buatan yang mampu memahami diri mereka sendiri dan bahkan mengembangkan semacam hati nurani dalam waktu dekat. Dalam kasus lain, ia mengeksplorasi jenis teknologi yang kurang “nyata”, yang berbentuk algoritme dan / atau kode di mana banyak proses “tidak terlihat” didasarkan pada kehidupan sehari-hari: dari kontrol lalu lintas udara hingga penyimpanan dan analisis volume. informasi. Semua ini melalui strategi statistik tingkat lanjut .
Jadi, ketika fiksi ilmiah kehilangan namanya dan hanya menjadi sains, manusia perlu mulai berasumsi bahwa mereka sedang membentuk dengan tangan mereka sendiri perubahan paradigmatik dalam cara kita memahami dunia. Sebagai contoh ilustrasi, berikut adalah beberapa contoh kecerdasan buatan yang akan datang, atau yang sudah ada di antara kita. Untuk mengatur informasi dengan cara yang lebih mudah dipahami, itu akan dirinci berdasarkan area.
1. Periklanan
Kecerdasan buatan di bidang periklanan tertentu mengejar tujuan mengoptimalkan kampanye pemasaran digital, melalui penggunaan algoritma dengan kecanggihan progresif dan bertujuan untuk mengidentifikasi semua kebutuhan konsumen potensial untuk menunjukkan “titik” yang mungkin lebih menarik untuk dilihat. Anda. Dalam pengertian ini, merupakan perpaduan antara penggunaan data, kreativitas (selalu paten di sektor ini) dan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi.
Kecerdasan buatan di area ini melakukan proses pemantauan secara real time “lalu lintas online” dan profil setiap navigator, untuk mengoptimalkan proses pemilihan ruang yang berbeda untuk menampilkan produk atau layanan yang dimaksudkan untuk menjual (pengembalian ekonomi). Tujuannya adalah agar pesan yang tepat dapat menjangkau orang yang paling tepat pada waktu yang sebaik mungkin, yang mempercepat proses persuasi yang menjadi tujuan bidang pengetahuan ini.
Bentuk kecerdasan buatan ini menjadi objek kritik yang sangat penting, karena dianggap melanggar privasi pengguna , meskipun saat ini tersebar luas di hampir seluruh jaringan (dengan kompleksitas yang lebih besar atau lebih kecil). Undang-undang terbaru tentang kebijakan perlindungan data mewajibkan mereka yang mengunjungi tempat mana pun di internet untuk diperingatkan tentang penggunaan praktik tersebut (cookie, kumpulan aktivitas, dll.).
- Anda mungkin tertarik: ” 7 kunci Psikologi yang diterapkan pada Pemasaran dan Periklanan “
2. Transportasi
Kecerdasan buatan memasuki ekspansi yang tak terbendung juga di sektor transportasi, baik publik maupun swasta . Tujuan dari perkembangan teknologi tersebut adalah untuk meningkatkan keselamatan penumpang kendaraan, serta pejalan kaki yang ada di sekitarnya selama melakukan tindakan mengemudi, atau bahkan mengatur penggunaan jalan yang dimungkinkan untuk itu. Beberapa perusahaan juga berniat untuk mengurangi pencemaran lingkungan di masa depan, juga melalui kemajuan di bidang ini.
Sistem navigasi otonom mulai diterapkan untuk semua jenis kendaraan; dan tidak hanya di pesawat terbang, di mana telah digunakan untuk waktu yang lama (karena pilot “hanya” mengambil alih kendali pesawat saat lepas landas dan mendarat, atau ketika cuaca membutuhkannya). Dalam kasus ini, serangkaian algoritma yang diatur oleh unit pusat bertanggung jawab untuk memproses sejumlah besar informasi tentang posisi relatif dalam ruang dan apa yang dikandungnya , untuk membuat keputusan dengan kecepatan dan presisi (efisiensi) yang jauh lebih besar daripada manusia mana pun. .
Alat-alat komputerisasi juga mulai digunakan, semakin hari semakin maju, untuk mengatur volume lalu lintas di jalan raya atau jalan raya; mengendalikan semua kondisi lingkungan dan memprediksi kemacetan lalu lintas dari informasi kontekstual dan pemrosesan statistik peristiwa sebelumnya. Bahkan dimungkinkan untuk mendeteksi siapa yang menggunakan ponsel mereka saat mengemudi, dan memberi tahu pihak berwenang!
3. Keuangan dan ekonomi
Ketika masyarakat berkembang dan menjadi semakin kompleks, kemampuan telanjang manusia untuk menangkap / memproses informasi yang dihasilkan tak terhindarkan menghadapi keterbatasannya, sedemikian rupa sehingga pencarian dan implementasi alternatif menjadi penting. yang sampai sekarang telah digunakan untuk bertahan hidup. Oleh karena itu, diperlukan revolusi teknologi. Dan dalam hal ini, kecerdasan buatan telah menemukan ruang aplikasi yang tidak ada habisnya di bidang perbankan dan ekonomi .
Volume informasi yang saat ini sedang dianalisis di sektor keuangan benar-benar luar biasa. Namun, ia memiliki kekhasan menggunakan data kuantitatif fundamental (seperti investasi, komisi, utang, dll.) dan keteraturan yang besar, yang memudahkan kecerdasan buatan untuk diluncurkan dengan algoritme yang di masa depan akan diperluas ke hampir semua orang. lingkup area bisnis ini.
Saat ini, kecerdasan buatan di bidang keuangan masih dianggap sebagai teknologi remaja, meskipun sedang meningkat (hanya 25% dari entitas yang saat ini beroperasi tidak mempertimbangkan untuk menggunakannya dalam jangka waktu dua puluh empat bulan). Utilitas yang paling umum saat ini adalah deteksi penipuan pajak dan manajemen kekayaan , meskipun mereka mulai meluas ke aplikasi keuangan dan pinjaman pribadi.
4. Pendidikan
Kecerdasan buatan dalam pendidikan berusaha untuk mencairkan penghalang yang saat ini berdiri antara pengajaran formal (di kelas) dan pembelajaran siswa yang mandiri dan mandiri. Tujuannya adalah untuk meminimalkan redundansi dalam tugas-tugas yang diberikan kepada kaum muda , mempromosikan metodologi kolaboratif dalam pembangunan pengetahuan dan dalam stimulasi otonomi. Untuk ini, sistem komunikasi pribadi (internet, perangkat seluler, dll.) digunakan di luar ruang tradisional di mana proses belajar-mengajar dikembangkan.
Kecerdasan buatan dapat berkontribusi pada sistem penilaian berkelanjutan dengan memantau kinerja siswa secara real time dan mengantisipasi kemungkinan kesulitan yang mungkin timbul selama waktu belajar, mengoptimalkan tuntutan dan memberi tahu guru tentang keadaan ini.
Ini juga akan memungkinkan deteksi dini kebutuhan pendidikan khusus, dan bahkan gangguan belajar tertentu, untuk mengartikulasikan solusi yang lebih cepat dan lebih efisien oleh para profesional yang berbeda yang terlibat dalam perawatan mereka (pedagogi terapeutik, psikologi, terapi wicara, dll.).
- Anda mungkin tertarik: ” Psikologi pendidikan: definisi, konsep, dan teori “
5. Industri
Kecerdasan buatan saat ini digunakan dalam skala masif di sektor industri, mengotomatisasi proses produksi dan meningkatkan sumber daya material/manusia . Misalnya, penggunaannya sangat sering untuk produksi tepung dan roti, di mana algoritma yang sangat kompleks yang mampu memprediksi kejadian yang dapat mengkondisikan kualitas atau matriks nutrisi digunakan. Dengan jenis teknologi ini, keputusan dibuat untuk mengatasi kemungkinan yang hingga saat ini memerlukan intervensi manual.
Ada juga teknik pencitraan yang mampu menangkap setiap penyimpangan dari standar pada jalur perakitan atau jalur produksi , banyak di antaranya sangat berharga bagi mata manusia, dan yang memperingatkan situasi sebelum mencapai dimensi bencana atau biaya tinggi bagi perusahaan (rantai kesalahan, cacat pabrik, dll.).
6. Kesehatan
Perawatan kesehatan adalah salah satu bidang kehidupan di mana kecerdasan buatan mengalami ledakan yang lebih besar saat ini. Dengan demikian, ada teknologi yang dirancang untuk mendeteksi episode psikotik pertama atau berturut-turut dari data yang diekstraksi dari resonansi magnetik fungsional, dengan keberhasilan hingga 80%, dan yang merupakan tonggak sejarah yang tak tertandingi dalam sejarah kesehatan mental (karena merupakan penanda biologis untuk diagnosis psikopatologi serius tersebut). Namun, dalam beberapa tahun terakhir kegunaan teknik neuroimaging ini telah dipertanyakan, jadi ini adalah subjek penggunaan untuk refleksi.
Di nada lain, jejaring sosial juga digunakan, dan sejumlah besar informasi yang dapat dibuang ke dalamnya, sebagai indikator prediktif dari banyak patologi fisik dan mental. Saat ini, penggunaan yang paling umum ditujukan untuk mendeteksi risiko bunuh diri dan gangguan mood , meskipun diharapkan dengan peningkatan manajemen Big Data (teknologi berbasis komputer yang dirancang untuk memproses data dalam jumlah besar), diharapkan dapat diperluas ke keadaan kesehatan lainnya.
Meskipun di bidang kesehatan mental masih sangat sedikit serangan kecerdasan buatan, hal ini tidak terjadi di bidang terkait lainnya, seperti Kedokteran. Untuk beberapa waktu, perangkat lunak telah dirancang untuk memperkirakan kerusakan tambahan dari radioterapi menggunakan informasi yang dikumpulkan dari konvergensi antara catatan medis dan sistem registrasi atau verifikasi. Dengan ini, dimungkinkan untuk meningkatkan faktor prognostik dan mengantisipasi efek sekunder dari modalitas pengobatan ini.
Dalam beberapa tahun terakhir, upaya juga telah diarahkan untuk otomatisasi semua rekam medis di bidang kesehatan , dalam interaksi dengan indikator terkini tentang keadaan tubuh itu sendiri, di mana evolusi pasien dapat diprediksi melalui algoritma prediktif yang tunduk pada pemutakhiran terus-menerus atas bukti yang terkumpul dalam koleksi ilmiah. Dengan cara ini, para profesional akan dapat secara otomatis mengetahui bagaimana keadaan pasien mereka dan menawarkan perawatan berdasarkan basis yang lebih objektif. Pemetaan genetik, yang secara bertahap akan menjadi lebih terjangkau, juga akan memainkan peran kunci dalam proses tak terbendung menuju transformasi digital kesehatan.