Psikometri adalah disiplin yang bertanggung jawab untuk mengukur dan mengukur variabel psikologis dari jiwa manusia, melalui serangkaian metode, teknik dan teori. Alpha Cronbach (α) milik disiplin ini , koefisien yang digunakan untuk mengukur keandalan skala pengukuran atau tes.
Keandalan adalah sebuah konsep yang memiliki beberapa definisi, meskipun secara luas dapat didefinisikan sebagai tidak adanya kesalahan pengukuran dalam suatu pengujian, atau sebagai ketepatan pengukurannya.
Pada artikel ini kita akan belajar tentang karakteristik yang paling relevan dari Alpha Cronbach, serta kegunaan dan aplikasinya, dan bagaimana digunakan dalam statistik.
- Artikel terkait: ” Tes chi-kuadrat (χ²): apa itu dan bagaimana menggunakannya dalam statistik “
Alpha Cronbach: karakteristik
Cronbach’s Alpha (diwakili oleh ) mendapatkan namanya dari Lee Joseph Cronbach, yang menamai koefisien ini pada tahun 1951 .
LJ Cronbach adalah seorang psikolog Amerika yang menjadi terkenal karena karyanya dalam psikometri. Namun, asal mula koefisien ini ditemukan dalam karya Hoyt dan Guttman.
Koefisien ini terdiri dari rata-rata korelasi antara variabel yang merupakan bagian dari skala , dan dapat dihitung dengan dua cara: dari varians (Cronbach’s Alpha) atau dari korelasi item (standardized Cronbach’s Alpha).
- Anda mungkin tertarik: ” Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku “
Jenis keandalan
Keandalan alat ukur memiliki beberapa definisi atau “subtipe”, dan dengan perluasan, ada juga metode yang berbeda untuk menentukannya. Subtipe keandalan ini adalah 3 , dan secara ringkas, ini adalah karakteristiknya.
1. Konsistensi internal
Ini adalah keandalan sebagai konsistensi internal. Untuk menghitungnya, Alpha Cronbach digunakan, yang mewakili konsistensi internal tes, yaitu, sejauh mana semua item tes saling berkovariasi .
2. Kesetaraan
Ini menyiratkan bahwa dua tes setara atau “sama”; Untuk menghitung jenis keandalan ini, digunakan metode dua aplikasi yang disebut bentuk paralel atau setara, di mana dua tes diterapkan secara bersamaan . Artinya, tes asli (X) dan tes yang dirancang khusus sebagai ekivalen (X’).
3. Stabilitas
Keandalan juga dapat dipahami sebagai stabilitas suatu ukuran; Untuk menghitungnya juga digunakan metode dua aplikasi, dalam hal ini test-retest . Ini terdiri dari penerapan tes asli (X), dan setelah selang jenis, tes yang sama (X).
4. Lainnya
“Subtipe” reliabilitas lainnya, yang akan mencakup 2 dan 3, adalah yang dihitung dari tes-tes ulang dengan bentuk alternatif; yaitu, tes (X) akan diterapkan, jangka waktu akan berlalu dan tes akan diterapkan lagi (kali ini bentuk alternatif dari tes, X ‘).
Perhitungan Koefisien Keandalan
Jadi, kita telah melihat bagaimana reliabilitas suatu tes atau alat ukur mencoba untuk menetapkan ketepatan yang digunakan untuk melakukan pengukurannya. Ini adalah konsep yang terkait erat dengan kesalahan pengukuran , karena semakin tinggi keandalannya, semakin kecil kesalahan pengukurannya.
Keandalan adalah topik konstan di semua alat ukur. Studinya mencoba untuk menetapkan ketepatan yang dia gunakan untuk mengukur alat ukur apa pun secara umum dan tes pada khususnya. Semakin reliabel suatu tes, semakin akurat pengukurannya dan, oleh karena itu, semakin sedikit kesalahan pengukuran yang dibuat.
Cronbach’s Alpha adalah metode penghitungan koefisien reliabilitas, yang mengidentifikasi reliabilitas sebagai konsistensi internal . Dinamakan demikian karena menganalisis sejauh mana ukuran parsial yang diperoleh dengan item yang berbeda “konsisten” satu sama lain dan karena itu mewakili kemungkinan semesta item yang dapat mengukur konstruk itu.
Kapan menggunakannya?
Koefisien alfa Cronbach akan digunakan untuk menghitung reliabilitas, kecuali dalam kasus di mana kita memiliki minat untuk mengetahui konsistensi antara dua atau lebih bagian dari suatu tes (misalnya, babak pertama dan babak kedua; item genap dan ganjil) atau ketika kita ingin untuk mengetahui “subtipe” reliabilitas lainnya (misalnya berdasarkan metode dua aplikasi seperti tes-tes ulang).
Di sisi lain, jika kita bekerja dengan item yang dinilai secara dikotomi , rumus Kuder-Richardson (KR –20 dan KR -21) akan digunakan. Ketika item memiliki indeks kesulitan yang berbeda, rumus KR –20 akan digunakan. Jika indeks kesulitannya sama, kita akan menggunakan KR –21.
Harus diperhitungkan bahwa dalam program statistik utama sudah ada opsi untuk menerapkan tes ini secara otomatis, sehingga tidak perlu mengetahui detail matematis penerapannya. Namun, mengetahui apa logikanya berguna untuk memperhitungkan keterbatasannya saat menafsirkan hasil yang diberikannya.
Penafsiran
Koefisien alfa Cronbach berkisar dari 0 hingga 1. Semakin mendekati 1, semakin konsisten item satu sama lain (dan sebaliknya). Di sisi lain, harus diperhitungkan bahwa semakin lama tes, semakin besar alpha (α).
Tentu saja, tes ini tidak berfungsi dengan sendirinya untuk mengetahui secara mutlak kualitas analisis statistik yang dilakukan, atau kualitas data yang digunakan.
Referensi bibliografi:
- Barbero, MI (2010). Psikometri (teori, bentuk dan masalah yang dipecahkan). Madrid: Sanz dan Torres.
- Martínez, MA Hernández, MJ Hernández, MV (2014). Psikometri. Madrid: Aliansi.
- Santisteban, C. (2009). Prinsip psikometri. Madrid: sintesis.