Kita menyebut “sampling” prosedur statistik yang digunakan untuk memilih sampel yang mewakili populasi tempat mereka berasal, dan yang merupakan objek studi dari penyelidikan yang diberikan.
Pada artikel ini kita akan menganalisis berbagai jenis sampling yang ada, baik random maupun non-sistematis .
- Artikel terkait: ” Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku “
Pengambilan sampel dalam statistik inferensial
Dalam statistik, konsep “sampel” digunakan untuk merujuk pada setiap subset yang mungkin dari populasi tertentu. Jadi, ketika kita berbicara tentang sampel, kita mengacu pada sekumpulan subjek tertentu yang berasal dari kelompok yang lebih besar (populasi).
Statistik inferensial adalah cabang dari disiplin ilmu ini yang mempelajari sampel untuk melakukan inferensi dalam kaitannya dengan populasi yang menjadi basisnya. Ini bertentangan dengan statistik deskriptif, yang tugasnya terdiri, seperti namanya, dalam menggambarkan secara rinci karakteristik sampel, dan karena itu idealnya populasi.
Namun, proses inferensi statistik mengharuskan sampel yang bersangkutan mewakili populasi referensi sehingga dimungkinkan untuk menggeneralisasi kesimpulan yang diperoleh dalam skala kecil. Dengan tujuan untuk mendukung tugas ini, berbagai teknik pengambilan sampel telah dikembangkan , yaitu memperoleh atau memilih sampel .
Ada dua jenis utama pengambilan sampel: acak atau probabilistik dan non-acak, juga dikenal sebagai “non-probabilistik”. Pada gilirannya, masing-masing dari dua kategori besar ini mencakup berbagai jenis pengambilan sampel yang dibedakan berdasarkan faktor-faktor seperti karakteristik populasi referensi atau teknik pemilihan yang digunakan.
- Anda mungkin tertarik: ” 15 jenis penelitian (dan karakteristik) “
Jenis pengambilan sampel acak atau probabilitas
Kita berbicara tentang pengambilan sampel acak dalam kasus di mana semua subjek yang merupakan bagian dari populasi memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih sebagai bagian dari sampel. Sampel jenis ini lebih populer dan berguna daripada sampel non-acak, terutama karena sampel tersebut sangat representatif dan memungkinkan kesalahan sampel untuk dihitung.
1. Pengambilan sampel acak sederhana
Dalam pengambilan sampel jenis ini, variabel sampel yang relevan memiliki fungsi probabilitas yang sama dan tidak tergantung satu sama lain. Populasi harus tak hingga atau berhingga dengan penggantian unsur. Pengambilan sampel acak sederhana adalah yang paling banyak digunakan dalam statistik inferensial , tetapi kurang efisien dalam sampel yang sangat besar.
2. Bertingkat
Stratified random sampling terdiri dari membagi populasi menjadi strata; Contohnya adalah mempelajari hubungan antara tingkat kepuasan hidup dan tingkat sosial ekonomi. Selanjutnya, sejumlah subjek diekstraksi dari masing-masing strata untuk menjaga proporsi populasi referensi.
3. Dari konglomerat
Dalam statistik inferensial, cluster adalah kumpulan unsur populasi , seperti sekolah atau rumah sakit umum di kotamadya. Saat melakukan pengambilan sampel jenis ini, populasi (dalam contoh, lokasi tertentu) dibagi menjadi beberapa kelompok dan beberapa di antaranya dipilih secara acak untuk dipelajari.
4. Sistematis
Dalam hal ini, Anda mulai dengan membagi jumlah subjek atau pengamatan yang membentuk populasi dengan yang ingin Anda gunakan untuk sampel. Selanjutnya, nomor acak dipilih dari yang pertama dan nilai yang sama ini ditambahkan terus-menerus; unsur yang dipilih akan menjadi bagian dari sampel.
Pengambilan sampel non-acak atau non-probabilitas
Pengambilan sampel non-probabilistik menggunakan kriteria dengan tingkat sistematisasi rendah yang berusaha memastikan bahwa sampel memiliki tingkat keterwakilan tertentu. Jenis pengambilan sampel ini terutama digunakan ketika tidak memungkinkan untuk melakukan pengambilan sampel secara acak , yang sangat umum karena tingginya biaya prosedur pengendalian.
1. Disengaja, berdasarkan opini, atau demi kenyamanan
Dalam pengambilan sampel yang disengaja, peneliti secara sukarela memilih unsur-unsur yang akan menjadi sampel, dengan asumsi bahwa itu akan mewakili populasi referensi. Contoh yang tidak asing lagi bagi mahasiswa psikologi adalah penggunaan mahasiswa sebagai sampel opini oleh para profesor universitas.
2. Pengambilan sampel bola salju atau rantai
Dalam jenis pengambilan sampel ini, peneliti menjalin kontak dengan subjek tertentu; kemudian mereka mendapatkan peserta baru untuk pertunjukan sampai selesai. Pengambilan sampel bola salju umumnya digunakan saat bekerja dengan populasi yang sulit dijangkau , seperti pecandu zat atau anggota budaya minoritas.
3. Kuota atau pengambilan sampel tidak disengaja
Kita berbicara tentang pengambilan sampel kuota ketika peneliti memilih sejumlah subjek tertentu yang memenuhi karakteristik tertentu (misalnya, wanita Spanyol di atas 65 tahun dengan gangguan kognitif parah) berdasarkan pengetahuan mereka tentang strata populasi. Pengambilan sampel yang tidak disengaja sering digunakan dalam survei .