Variabel bebas dan variabel terikat membentuk dua kategori paling terkenal di dunia sains dan penelitian di bidang-bidang seperti kedokteran, psikologi, sosiologi, dan bidang pengetahuan lainnya.
Mereka bukan hanya konsep dasar dalam melakukan eksperimen; Lebih jauh, mereka membantu memahami bagaimana realitas bekerja dari analisis fenomena yang terisolasi. Singkatnya, mereka memungkinkan kita untuk mengurangi kompleksitas dari apa yang kita pelajari dan fokus pada unsur sederhana yang dapat mengungkapkan pengetahuan ilmiah.
Pada artikel ini kita akan melihat apa itu variabel terikat dan variabel bebas, dengan beberapa contoh yang membantu untuk memahami peran mereka dalam sains dan dalam penggunaan alat statistik.
- Artikel terkait: ” 11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian “
Variabel dependen dan independen: apa itu?
Dalam psikologi, seperti dalam disiplin ilmu lainnya, penelitian sangat penting untuk mencapai pengembangan teknik baru, metode, caral penjelasan dan aplikasi praktis, atau untuk meningkatkan atau menjamin keamanan dan kebenaran yang sudah ada.
Dan untuk menyelidiki sesuatu kita harus ingat bahwa dalam setiap percobaan perlu untuk menilai dan memanipulasi variabel yang berbeda. Variabel adalah sifat atau karakteristik yang dapat bervariasi dengan mengadopsi nilai atau kategori yang berbeda, dan variasinya dapat memberi kita petunjuk tentang bagaimana hal itu terjadi atau mengapa suatu fenomena muncul yang kita minati untuk dipelajari.
Variabel adalah, kemudian, unsur realitas yang dapat kita definisikan dengan cara yang spesifik dan dapat diprediksi sampai pada titik di mana kita menemukan apa yang mereka rujuk berulang beberapa kali di alam atau di masyarakat. Misalnya, seks adalah variabel, dan apa yang ditunjukkannya tercermin dalam sebagian besar manusia yang kita amati, dengan sangat sedikit situasi yang menghadirkan ambiguitas.
Pada tingkat operasional, setiap kali kita bekerja secara eksperimental, kita akan melakukannya dengan dua jenis utama: variabel dependen dan independen . Mari kita lihat masing-masing dari mereka di seluruh artikel ini.
Definisi dasar variabel bebas
Variabel independen didefinisikan sebagai variabel apa pun yang diuji pada tingkat eksperimental, yang dimanipulasi oleh peneliti untuk menguji hipotesis. Ini adalah properti, kualitas, karakteristik atau bakat dengan kekuatan untuk mempengaruhi variabel lainnya , mampu mengubah atau menandai perilaku variabel lainnya.
Dengan demikian, nilai yang berbeda dari variabel ini akan menjadi penting untuk merancang dan menginterpretasikan hasil percobaan, karena dapat menjelaskannya.
Misalnya, Anda dapat menandai situasi berbeda yang akan dilalui peserta selama eksperimen (jika lebih dari satu lulus) atau kelompok yang akan melalui kondisi eksperimen berbeda. Dalam kasus ini kita dapat berbicara tentang variabel independen dalam subjek atau antar subjek masing-masing.
Variabel bebas dinamai demikian karena nilainya tidak akan diubah oleh variabel lain dalam eksperimen itu sendiri . Jenis kelamin atau usia adalah beberapa variabel yang, sebagai aturan umum, cenderung independen, karena mereka tidak berubah tergantung pada beberapa variabel. Tentu saja, kita dapat menggunakannya untuk mempelajari variabel lain.
Bagaimanapun, variabel-variabel itu tergantung atau tidak tergantung pada konteks di mana kita menemukan diri kita sendiri. Dalam satu penyelidikan, genre musik favorit mungkin menjadi variabel terikat, dan di lain mungkin menjadi variabel bebas.
Variabel terikat: konsep
Berkenaan dengan variabel terikat, kita berbicara tentang kualitas atau karakteristik yang perilakunya dipengaruhi oleh variabel bebas . Ini adalah variabel atau variabel yang diukur untuk dapat menafsirkan hasilnya. Dengan kata lain, itu adalah apa yang diamati untuk melihat apakah itu berubah, atau bagaimana itu berubah, jika kondisi tertentu terpenuhi (dikendalikan dengan menggunakan variabel dependen).
Dengan cara ini kita dihadapkan pada jenis variabel yang kita analisis dalam eksperimen atau penyelidikan, menilai bagaimana perilakunya berdasarkan nilai-nilai yang independen. Jika variabel independen adalah penyebabnya, kita dapat menganggap bahwa variabel dependen adalah efek yang kita ukur dari manipulasi yang pertama.
Tentu saja, harus dipertimbangkan bahwa tidak semua penyelidikan di mana variabel dependen dan independen digunakan mengungkapkan hubungan sebab akibat . Dengan kata lain, fakta bahwa dengan mengubah nilai variabel independen, nilai dependen juga berubah mengikuti pola yang kurang lebih dapat diprediksi, tidak berarti bahwa penyebab perubahan terakhir ini adalah manipulasi variabel independen. Khususnya dalam Ilmu Sosial, fenomena semacam ini dapat mengungkapkan efek korelasi sederhana.
Misalnya, jika menanyakan kepada mereka yang berpendidikan lebih rendah tentang niat memilih memberikan hasil yang berbeda dengan bertanya kepada mereka yang berpendidikan universitas tentang niat memilih, ini tidak harus berarti bahwa variabel independen “tingkat studi” adalah salah satu yang menghasilkan variasi ini; Mungkin ada variabel tersembunyi lain yang menjelaskan perbedaan niat memilih dan rendahnya tingkat pendidikan, seperti kurangnya sumber daya keuangan.
- Anda mungkin tertarik: ” 15 contoh variabel kualitatif, dengan penjelasannya “
Detail tentang penggunaannya dalam penelitian
Pembagian antara variabel terikat dan variabel bebas merupakan unsur dasar yang menjadi bagian dari setiap penyelidikan yang dilakukan. Tetapi jumlah variabel yang harus diperhitungkan, serta jenis desain eksperimen dan apa yang sebenarnya dimaksudkan untuk dianalisis, dapat sangat bervariasi.
Misalnya, desain sederhana mungkin hanya memerlukan penggunaan satu variabel bebas dan satu variabel bebas . Secara umum, direkomendasikan bahwa paling tidak untuk variabel independen kita hanya menggunakan satu per satu, karena semakin banyak jumlah variabel independen, semakin besar kompleksitas percobaan dan kemungkinan menyebabkan beberapa kesalahan pengukuran.
Namun, jika, misalnya, kita ingin menilai efek suatu obat, lebih tepat untuk menilai unsur-unsur yang berbeda dalam eksperimen yang sama. Kita bisa memiliki variabel independen antarkelompok, yang akan menjadi jenis kelompok (kelompok subjek dengan obat dan kelompok subjek kontrol, untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan) dan variabel intra-kelompok yang akan menjadi waktu pengobatan (pra perawatan, pasca perawatan dan tindak lanjut).
Demikian juga, sebagai variabel dependen kita dapat menilai aspek yang berbeda seperti tingkat depresi, pikiran untuk bunuh diri, pola makan, libido, kuantitas dan kualitas tidur.
Bagaimanapun, hubungan antara variabel dependen dan independen akan sama dan harus selalu diperiksa apakah ada pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen (dan tidak hanya masing-masing variabel independen, tetapi juga apakah interaksi di antara mereka berpengaruh pada tanggungan). Ini dapat dinilai melalui berbagai jenis desain, seperti ANOVA .
Aspek lain yang perlu diperhatikan adalah bahwa tergantung pada apa yang akan diselidiki dan bagaimana penyelidikan itu dilakukan, realitas yang sama dapat menjadi variabel terikat atau bebas.
Misalnya, Indeks Massa Tubuh seseorang dapat menjadi variabel independen jika digunakan untuk menilai apakah itu mempengaruhi beberapa variabel lain, atau dapat menjadi variabel dependen jika kita menilai bahwa BMI yang sama mungkin bergantung pada variabel lain. Dengan demikian, posisi dari mana kita menganalisis variabel lebih daripada variabel itu sendiri yang membuatnya bergantung atau independen.
Contoh penggunaannya dalam ilmu pengetahuan
Sebagai kesimpulan, mari kita lihat beberapa contoh situasi atau penyelidikan di mana kita dapat melihat variabel dependen dan independen.
Kasus pertama dapat berupa penelitian yang bertujuan menganalisis tingkat perubahan irama jantung yang dihasilkan oleh paparan berbagai tingkat ketinggian pada orang dengan akrofobia. Dalam hal ini, ketinggian tempat subjek terpapar akan menjadi variabel independen, sedangkan detak jantung akan menjadi variabel dependen.
Studi lain dapat menganalisis efek jenis bahasa yang digunakan dalam instrumen penilaian harga diri terhadap penilaian diri pasien. Jenis bahasa bisa menjadi variabel independen, dan hasil dalam kuesioner harga diri variabel dependen.
Contoh ketiga adalah investigasi yang menganalisis pengaruh tingkat aktivitas fisik/sedentary terhadap indeks massa tubuh , dengan BMI sebagai variabel dependen dan tingkat aktivitas fisik sebagai variabel independen.
Contoh keempat dan terakhir dapat ditemukan dalam sebuah penelitian yang menilai bagaimana pengaruh positif mempengaruhi tingkat kepuasan hidup. Tingkat pengaruh positif akan menjadi variabel independen, dan variabel dependen adalah tingkat kepuasan hidup.