Semua penelitian ilmiah didukung dan didasarkan pada sekumpulan data yang dianalisis dan ditafsirkan dengan tepat. Untuk sampai pada titik di mana kita dapat mengekstraksi hubungan kausalitas atau korelasi, perlu untuk mengamati beberapa pengamatan sehingga keberadaan hubungan yang sama dapat dipalsukan dan diverifikasi dalam kasus yang berbeda atau dalam subjek yang sama dari waktu ke waktu. Dan setelah pengamatan ini dilakukan, perlu untuk mempertimbangkan aspek-aspek seperti frekuensi, rata-rata, modus atau dispersi data yang diperoleh.
Untuk memudahkan pemahaman dan analisis baik oleh peneliti sendiri maupun untuk menunjukkan variabilitas data dan dari mana kesimpulan datang ke seluruh dunia, sangat berguna untuk menggunakan unsur visual yang mudah ditafsirkan: grafik atau grafik.
Tergantung pada apa yang ingin kita tampilkan, kita dapat menggunakan berbagai jenis grafik. Pada artikel ini kita akan melihat berbagai jenis grafik yang digunakan dalam penelitian berdasarkan penggunaan statistik.
- Artikel terkait: ” 15 Jenis Penelitian (dan Karakteristiknya) “
Grafiknya
Pada tingkat statistik dan matematika, grafik adalah representasi visual dari mana nilai numerik umumnya dapat diwakili dan ditafsirkan . Di antara banyak informasi yang dapat digali dari pengamatan grafik, kita dapat menemukan adanya hubungan antara variabel dan sejauh mana hal itu terjadi, frekuensi atau proporsi kemunculan nilai-nilai tertentu.
Representasi visual ini mendukung tampilan dan pemahaman data yang dikumpulkan selama penyelidikan secara sintesis, sehingga baik peneliti yang melakukan analisis maupun yang lainnya dapat memahami hasilnya dan mudah digunakan sebagai referensi , seperti informasi yang diambil. diperhitungkan atau sebagai titik kontras ketika melakukan penelitian baru dan meta-analisis.
- Anda mungkin tertarik: ” 5 metode studi paling umum dalam Psikologi “
Jenis grafik
Ada jenis grafik yang sangat berbeda, umumnya menerapkan satu atau yang lain tergantung pada apa yang dimaksudkan untuk mewakili atau hanya pada preferensi penulis. Berikut adalah beberapa yang paling terkenal dan paling umum.
1. Diagram batang
Yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dari semua jenis grafik adalah grafik atau grafik batang. Dalam hal ini, data disajikan dalam bentuk batang yang terdapat dalam dua sumbu kartesius (koordinat dan absis) yang menunjukkan nilai yang berbeda. Aspek visual yang ditunjukkan oleh data adalah panjang batang tersebut , ketebalannya tidak penting.
Hal ini umumnya digunakan untuk mewakili frekuensi kondisi yang berbeda atau variabel diskrit (misalnya, frekuensi warna yang berbeda dari iris dalam sampel yang diberikan, yang hanya dapat nilai tertentu). Hanya satu variabel yang diamati di absis, dan frekuensi dalam koordinat.
- Anda mungkin tertarik: ” Psikologi warna: makna dan keingintahuan warna “
2. Bagan pai atau sektor
Grafik yang juga sangat umum dalam bentuk “keju kecil”, dalam hal ini representasi data dilakukan dengan membagi lingkaran menjadi bagian-bagian sebanyak nilai variabel yang diselidiki dan setiap bagian memiliki ukuran. sebanding dengan frekuensinya dalam total data . Setiap sektor akan mewakili nilai variabel yang bekerja dengannya.
Jenis grafik atau diagram ini umum ketika proporsi kasus dalam total ditampilkan, menggunakan nilai persentase (persentase setiap nilai) untuk mewakilinya.
3. Histogram
Meskipun sekilas sangat mirip dengan grafik batang, histogram adalah salah satu jenis grafik yang secara statistik lebih penting dan andal. Pada kesempatan ini, batang juga digunakan untuk menunjukkan frekuensi nilai tertentu melalui sumbu Cartesian, tetapi alih-alih hanya menetapkan frekuensi nilai tertentu dari variabel yang dievaluasi, ini mencerminkan seluruh interval. Dengan demikian, rentang nilai diamati, yang juga dapat mencerminkan interval dengan panjang yang berbeda .
Hal ini memungkinkan kita untuk mengamati tidak hanya frekuensi tetapi juga dispersi kontinum nilai, yang pada gilirannya dapat membantu untuk menyimpulkan probabilitas. Ini umumnya digunakan untuk variabel kontinu, seperti waktu.
4. Bagan garis
Dalam jenis grafik ini, garis digunakan untuk membatasi nilai variabel dependen terhadap variabel independen . Ini juga dapat digunakan untuk membandingkan nilai variabel yang sama atau investigasi yang berbeda menggunakan grafik yang sama (menggunakan garis yang berbeda). Biasanya digunakan untuk mengamati evolusi variabel melalui waktu.
Contoh yang jelas dari jenis grafik ini adalah poligon frekuensi. Pengoperasiannya secara praktis identik dengan histogram meskipun menggunakan titik dan bukan batang, dengan pengecualian memungkinkan penetapan kemiringan antara dua titik tersebut dan perbandingan antara variabel berbeda yang terkait dengan variabel independen atau antara hasil eksperimen yang berbeda dengan variabel yang berbeda. Variabel yang sama, seperti langkah-langkah investigasi mengenai efek dari suatu perlakuan, pengamatan data dari suatu variabel pra-perawatan dan pasca-perawatan .
8. Plot pencar
Graf sebar atau graf xy adalah jenis graf yang melalui sumbu kartesius semua data yang diperoleh melalui pengamatan direpresentasikan dalam bentuk titik-titik. Sumbu x dan y masing-masing menunjukkan nilai variabel dependen dan variabel independen atau dua variabel yang diamati jika mereka menyajikan jenis hubungan apa pun.
Titik-titik mewakili nilai yang direfleksikan dalam setiap pengamatan, yang pada tingkat visual akan mengungkapkan awan titik-titik yang melaluinya kita dapat mengamati tingkat penyebaran data.
Anda dapat melihat ada atau tidaknya hubungan antar variabel dengan cara menghitung. Ini adalah prosedur yang biasanya digunakan, misalnya, untuk menetapkan keberadaan garis regresi linier yang memungkinkan untuk menentukan apakah ada hubungan antara variabel dan bahkan jenis hubungan yang ada.
9. Plot kotak-dan-kumis
Plot kotak merupakan salah satu jenis plot yang cenderung digunakan untuk mengamati sebaran data dan bagaimana mengelompokkan nilainya. Dimulai dari perhitungan kuartil, yaitu nilai yang memungkinkan untuk membagi data menjadi empat bagian yang sama . Dengan demikian, kita dapat menemukan total tiga kuartil (yang kedua akan sesuai dengan median data) yang akan mengkonfigurasi “kotak” yang dimaksud. Yang disebut kumis akan menjadi representasi grafis dari nilai-nilai ekstrem.
Grafik ini berguna ketika mengevaluasi interval , serta mengamati tingkat dispersi data dari nilai kuartil dan nilai ekstrim.
10. Bagan area
Dalam grafik jenis ini diamati, dengan cara yang sama apa yang terjadi dengan grafik garis, hubungan antara variabel dependen dan independen. Awalnya , garis dibuat yang menghubungkan titik-titik yang menandai nilai yang berbeda dari variabel yang diukur , tetapi semua yang terletak di bawah juga disertakan: jenis grafik ini memungkinkan kita untuk melihat akumulasi (titik tertentu termasuk yang terletak di bawah).
Melalui itu, nilai sampel yang berbeda dapat diukur dan dibandingkan (misalnya, membandingkan hasil yang diperoleh oleh dua orang, perusahaan, negara, dengan dua catatan dengan nilai yang sama….). Hasil yang berbeda dapat ditumpuk, dengan mudah mengamati perbedaan antara berbagai sampel.
11. Piktogram
Piktogram dipahami sebagai grafik di mana, alih-alih mewakili data dari unsur abstrak seperti batang atau lingkaran, unsur khas subjek yang diselidiki digunakan . Dengan cara ini menjadi lebih visual. Namun, operasinya mirip dengan grafik batang, yang mewakili frekuensi dengan cara yang sama.
12. Kartogram
Grafik ini berguna dalam bidang epidemiologi, yang menunjukkan wilayah geografis atau wilayah di mana nilai tertentu dari suatu variabel lebih sering atau lebih jarang muncul. Frekuensi atau rentang frekuensi ditunjukkan dengan penggunaan warna (memerlukan legenda untuk dipahami) atau ukuran.
