Mari kita bayangkan bahwa kita bermaksud untuk menghasilkan jenis terapi baru untuk mengobati suatu gangguan, misalnya gangguan kepribadian ambang. Untuk melakukan ini, langkah pertama yang harus diikuti adalah mengumpulkan dan menilai keefektifan berbagai perawatan dan metodologi yang sudah ada sebelumnya untuk gangguan tersebut: untuk mencari keefektifan perawatan dalam penelitian sebelumnya. Tetapi studi primer yang sederhana tidak akan valid bagi kita, karena mungkin bias dan bahkan mungkin mencerminkan hasil yang bertentangan dengan orang lain.
Jadi, kita perlu menggunakan studi yang telah menganalisis perilaku dari apa yang ingin kita amati di seluruh studi yang berbeda, dan untuk ini metodologi atau dokumen yang paling dapat diandalkan adalah penggunaan meta-analisis.
Apa itu meta-analisis? Mari kita lihat sepanjang artikel ini.
- Artikel terkait: ” 15 Jenis Penelitian (dan Karakteristiknya) “
Apa itu meta-analisis?
Kita dapat mendefinisikan meta-analisis sebagai hasil dari melakukan penyelidikan yang sistematis dan menyeluruh pada topik atau pertanyaan yang sangat spesifik untuk dijawab, ** menggabungkan dan menilai bersama hasil yang diperoleh dari sejumlah besar studi tentang aspek atau topik itu * *. Ini adalah tinjauan mendalam yang memungkinkan kita untuk melihat dengan sangat jelas bagaimana studi yang ditinjau telah dipilih dan dievaluasi, selain menganalisis hasilnya dan mengevaluasi secara kuantitatif melalui berbagai prosedur statistik, di antaranya evaluasi efeknya. ukuran dan pengendalian untuk kemungkinan bias publikasi.
Ini memiliki keuntungan besar yang memungkinkan kita untuk bekerja dengan sejumlah besar informasi dari sejumlah besar studi, dengan cara yang sangat terorganisir dan yang memungkinkan kita untuk bekerja dengan metode ilmiah dengan sampel besar dengan cara yang relatif sederhana, selain menilai aspek diferensial antara studi dan sumber heterogenitas yang studi dasar mungkin tidak diperhitungkan.
Sekarang, meta-analisis bukan satu-satunya metodologi yang ada dalam sistematisasi dan sintesis hasil penelitian pada topik tertentu : ada juga konsep tinjauan sistematis, yang, seperti meta-analisis, mengulas secara objektif, sistematis dan mencerminkan metodologinya. agar dapat mereplikasi data yang ada dalam literatur ilmiah yang ada selama ini.
Perlu diingat bahwa, pada kenyataannya, secara teknis setiap meta-analisis adalah tinjauan sistematis yang menggabungkan analisis statistik dari hasil . Dan ini mendasar dan memungkinkan kita untuk lebih presisi dalam penelitian kita, misalnya mampu menilai dari analisis statistik perawatan mana untuk gangguan atau bahkan gejala tertentu yang lebih efektif secara konsisten dalam berbagai penelitian yang dievaluasi.
Kapan mereka harus digunakan?
Penggunaan atau kinerja meta-analisis dapat sangat membantu dalam banyak bidang, tetapi mereka jauh lebih relevan ketika kita dihadapkan dengan kebutuhan untuk menyelidiki aspek-aspek di mana studi sebelumnya menunjukkan tingkat kontroversi dan kontradiksi tertentu di antara mereka sendiri. , atau ketika kita ingin menyelidiki tingkat hubungan apa yang dimiliki variabel-variabel yang berbeda atau mencoba menilai seberapa besar pengaruh yang ada sehubungan dengan keefektifan suatu program atau pengobatan. Jadi, di bidang-bidang seperti psikologi atau kedokteran, jenis tinjauan ini umumnya digunakan untuk mengeksplorasi, menyelidiki, memprioritaskan, dan menerapkan perawatan berdasarkan bukti.
Sekarang, harus diingat bahwa penerapannya hanya layak ketika studi utama yang dipilih memiliki perspektif kuantitatif dan dengan sampel dan kondisi yang homogen atau sangat mirip satu sama lain, dan jelas bahwa mereka mulai dari setidaknya tujuan dan pertanyaan utama yang sama. . Juga tidak relevan jika yang kita cari adalah hubungan sebab-akibat.
Fase utama dalam melakukan meta-analisis
Melakukan meta-analisis tidak mudah dan memerlukan pemantauan sistematis dari serangkaian langkah atau fase, yang dirinci di bawah ini.
1. Rumusan masalah/pertanyaan penelitian
Langkah pertama, mungkin yang paling penting meskipun di sisi lain jelas, adalah merumuskan atau mengajukan masalah, tema atau aspek yang ingin kita selidiki dan analisis . Ini bukan pertanyaan untuk mengajukan pertanyaan secara acak, tetapi mendefinisikannya sejelas dan sesingkat mungkin dan dengan mempertimbangkan berbagai variabel yang akan kita nilai.
Berdasarkan pertanyaan pertama ini, tujuan penelitian akan dibangun dan meta-analisis akan mulai terstruktur, dan bahkan untuk menghasilkan kriteria inklusi dan eksklusi untuk penelitian.
2. Pencarian bibliografi dan pemilihan studi
Langkah kedua, mungkin salah satu yang terpanjang, melalui pencarian aktif dari bibliografi yang akan kita analisis bersama untuk membuat tinjauan yang baik tentang topik penelitian kita.
Untuk ini, tidak cukup hanya mengambil setiap studi yang kita lihat: pertama-tama perlu untuk menghasilkan kriteria inklusi dan eksklusi yang memungkinkan kita untuk memilih di antara mereka yang ada yang memenuhi persyaratan untuk dievaluasi dalam meta- analisis.
Kriteria harus mempertimbangkan jenis desain yang dimiliki setiap studi, bagaimana hasil diukur dan karakteristik utama sampel yang digunakan atau metodologi eksperimental. Jadi, jika kita mempertimbangkan, misalnya, apa efek obat pada siklus menstruasi, kita tidak akan mengambil studi di mana sampelnya adalah laki-laki. Atau jika usia merupakan faktor yang perlu dipertimbangkan dalam penelitian kita, kita akan membatasi diri pada penelitian yang sampelnya hanya mencakup subjek dengan usia yang relevan dengan kita, atau yang setidaknya telah memisahkan kelompok berdasarkan usia.
Selain itu, faktor-faktor lain harus dipertimbangkan ketika membuat pemilihan: bahasa atau bahasa penulisannya (jika relevan) atau tanggal publikasi (disarankan untuk tidak menggunakan data dari studi lebih dari sepuluh tahun), antara lain.
Untuk pencarian, biasanya disarankan untuk menggunakan database terindeks seperti SCOPUS atau PubMed , di tingkat komputer, meskipun jenis dokumen atau sistem lain juga dapat digunakan.
3. Pengodean studi
Setelah studi yang akan menjadi bagian dari meta-analisis telah dipilih, perlu untuk menyiapkan manual pengkodean di mana keandalan data dan variabel yang diperhitungkan dalam caral yang digunakan dicatat: variabel harus disertakan di antaranya, sampel, ekstrinsik, metodologis, dan kontekstual . Secara umum, setiap variabel cararasi yang dapat mempengaruhi hasil harus dimasukkan, serta menunjukkan bagaimana mereka telah dinilai sehingga peneliti lain dapat mencapai hasil yang sama dengan menggunakan metode yang sama.
- Anda mungkin tertarik: ” 11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian “
4. Analisis dan interpretasi statistik
Langkah keempat, di mana kita sudah menghadapi meta-analisis, adalah analisis statistik dari hasil. Pada fase ini , implikasi atau interpretasi dari hasil dievaluasi dan selanjutnya didiskusikan .
Sebagai aturan umum, analisis statistik ini cenderung menilai ukuran efek dari perlakuan yang berbeda atau studi yang dibandingkan, menilai apakah ada heterogenitas (jika perlu menggunakan strategi untuk mengurangi efek yang mungkin terjadi pada interpretasi data) dan , jika perlu, bahwa ini ada untuk menilai variabel mana yang dapat menjelaskan heterogenitas ini dari tes seperti ANOVA.
5. Publikasi
Setelah interpretasi hasil selesai, langkah terakhir untuk melakukan meta-analisis adalah menulis dan mempublikasikannya, memiliki setidaknya bagian pengantar (yang mencakup tujuan dan hipotesis serta kerangka teoritis), metode (yang harus sangat jelas dan rinci sehingga penulis lain dapat menirunya dan harus menyertakan bagaimana dan di mana kita telah mencari studi, manual pengkodean dan jenis analisis yang dilakukan), hasil dan diskusi (di mana ditafsirkan berdasarkan data hasil).
Masalah bias publikasi
Masalah yang mungkin untuk dipertimbangkan ketika menilai hasil penelitian dan bahkan meta-analisis adalah bahwa mungkin ada bias publikasi , dipahami sebagai penyimpangan dalam hasil yang dapat disebabkan oleh kecenderungan literatur ilmiah untuk mencari dan mendukung studi yang menunjukkan hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel yang digunakan dan mengabaikan yang tidak.
Artinya, studi di mana hubungan antara variabel terlihat dipublikasikan, tetapi studi di mana hasilnya tidak menunjukkan hubungan yang signifikan cenderung kurang dipublikasikan atau diabaikan. Untungnya, efek ini dapat divisualisasikan dan dinilai dalam meta-analisis, terlepas dari kenyataan bahwa itu adalah masalah yang sulit untuk dipecahkan.