Dalam analisis data, data bisnis atau perusahaan dikumpulkan dan dianalisis untuk membangun kesimpulan mengenai pola dan tren.
Analisis data mengacu pada proses meninjau sejumlah besar data mentah atau tidak terorganisir untuk merumuskan kesimpulan dari data.Ini sering digunakan dalam bisnis untuk menghasilkan rencana tindakan atau untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam bisnis dan untuk membantu perusahaan lebih memahami perilaku pelanggan.Ini juga digunakan oleh para ekonom dan profesional akademis di banyak disiplin ilmu untuk membantu merumuskan, mendukung atau menyangkal teori.
Gudang data yang terstruktur dengan baik dapat ‘ditambang’ nanti untuk wawasan yang berharga.
Dalam banyak situasi, sejumlah besar data dikumpulkan untuk dipelajari.Misalnya, ekonom mungkin menerima ribuan tanggapan survei atau mungkin melihat data pemerintah dan sensus dalam jumlah tak terbatas pada segmen populasi yang sangat besar.Akademisi lain mungkin juga menerima banyak informasi yang tidak terorganisir;misalnya, seorang ilmuwan yang mempelajari obat potensial untuk kanker mungkin menerima hasil tes dari ratusan, atau bahkan ribuan atau jutaan pasien.Dalam bisnis, data juga dapat dikumpulkan dalam bentuk data penjualan, penerimaan pelanggan, transaksi atau jenis informasi lainnya.
Semua data ini memberikan informasi dan kemungkinan berisi pola dan tren yang dapat membantu membentuk dan mengatur perilaku.Untuk menggunakan informasi, bagaimanapun, data harus diatur, dianalisis dan dipahami.Analisis data mengacu pada proses mengatur dan menganalisis semua data itu.
Sama seperti ada banyak jenis dan sumber data yang berbeda, ada banyak metode analitik yang berbeda.Beberapa data harus diatur secara manual dan diberi kode tangan.Basis data informasi besar lainnya dapat disaring menggunakan program komputer khusus yang membuat proses analitik data menjadi efisien dan sederhana.
Proses dan prosedur analisis data tidak hanya bergantung pada bagaimana data diatur, tetapi juga pada apa yang dicari seseorang.Misalnya, seorang ekonom dapat melihat melalui data untuk menemukan pola pembelian atau pengeluaran yang menjelaskan perilaku.Sebuah bisnis dapat melihat melalui data untuk mengidentifikasi kelemahan dalam rantai pasokan pelanggan atau masalah dengan karyawan tertentu.
Setiap bisnis umumnya mengembangkan metode analisis datanya sendiri yang memungkinkannya untuk memecahkan masalah yang dimiliki perusahaan tertentu.Sebuah perusahaan asuransi kesehatan, misalnya, mungkin memiliki database jutaan klaim yang dibayarkan.Karyawan yang bertanggung jawab atasanalisis dataakan bertanggung jawab untuk menghasilkan dan menjalankan algoritme untuk mendeteksi potensi kelainan.Program komputer dan algoritme dapat dijalankan untuk mengidentifikasi area di mana klaim palsu mungkin telah dibayarkan yang harus diselidiki.